ネットショップやフリマの注文から、
受注表と送り状まで作成

よくあるお困り事
- 注文が入るたびに受注表と送り状に同じ内容を書き写している
- 売る場所が複数あり、注文の確認があちこちに分かれている
- 住所の写し間違いで、荷物が届かないことが心配
- 注文が重なる日は、発送の準備だけで夕方になる
- 発送したかどうかの確認が、頭の中だけになっている
ネットショップやフリマで物を売っている方からよく聞くお悩みです。
注文が入るたびに、お名前や住所、商品を受注表と送り状に書き写すのは、毎日くり返す作業です。 売る場所が増えるほど、確認する画面も書き写す回数も増えていきます。
書き写しの時間を短くできれば、商品づくりや仕入れに時間を回せ、住所の写し間違いも減らせます。
KAYSの解決方法
KAYSはAIを使って、注文の一覧から受注表と送り状を作る仕組みを整えます。 ネットショップやフリマの管理画面から注文の一覧をファイルで取り出し、フォルダに保存すると、AIが中身を読み取ります。 売る場所が違う注文も1つの受注表にまとめ、送り状の印刷に使えるデータまで作ります。
ただ、注文の一覧を渡すだけでは、そのまま使える受注表や送り状になりません。 AIは、売る場所ごとに違う一覧の形や、送り状に何をどう書くかを知りません。 そのため、項目を別の欄に入れたり、住所の書き方が送り状に合わなかったりすることがあります。
そこで、売る場所ごとの一覧の形と、受注表・送り状の書き方を先に決めておきます。 決まりがあると、注文が多い日も同じ手順で、受注表と送り状がそろって作れます。 商品の紹介文や販売ページの説明文をAIで作る仕組み(販売ページの説明文)と組み合わせると、出品から発送までの手間をまとめて減らせます。
こうした決まりづくりと、受注表や送り状の形の調整は、まるごとKAYSにお任せいただくことも、ご自分でできるようになるまでお教えすることもできます。
まるごと任せる
- KAYSがやること
- 売る場所ごとの一覧の読み方と、受注表・送り状の形を決め、仕組みを組み込みます。実際の注文で試して調整し、ご利用いただける状態でご提供します。
- お客様がやること
- 注文の一覧を保存し、できあがった受注表と送り状を確かめて印刷するだけです。
- 向いている方
- 時間がない方
自分でできるようになる
- KAYSがやること
- 実際の注文を使って、AIへの指示の出し方と、受注表や送り状の形の直し方を一緒に進めながらお教えします。
- お客様がやること
- 売る場所が増えた時の手直しを、ご自分でできるようになります。
- 向いている方
- 社内で続けたい方・自分たちで直せるようにしたい方
導入前と導入後の違い
例えば、1日に20件ほどの注文がまとめて入った場合です。
| Before | After | |
|---|---|---|
| 確認 | 売る場所ごとの管理画面を開いて、注文を1件ずつ確かめます | 保存した一覧から、すべての注文が1つの受注表にまとまります |
| 書き写し | お名前・住所・商品を、受注表に1件ずつ書き写します | 受注表が自動でできるので、確かめるだけになります |
| 送り状 | 送り状に、住所をもう一度書き写します | 受注表と同じ中身から、送り状の印刷用データができます |
| 発送の確認 | 発送したかどうかを、頭の中やメモで管理します | 受注表で、発送済みかどうかを一覧で確かめられます |
確認
Before
売る場所ごとの管理画面を開いて、注文を1件ずつ確かめます
After
保存した一覧から、すべての注文が1つの受注表にまとまります
書き写し
Before
お名前・住所・商品を、受注表に1件ずつ書き写します
After
受注表が自動でできるので、確かめるだけになります
送り状
Before
送り状に、住所をもう一度書き写します
After
受注表と同じ中身から、送り状の印刷用データができます
発送の確認
Before
発送したかどうかを、頭の中やメモで管理します
After
受注表で、発送済みかどうかを一覧で確かめられます
できあがった受注表と送り状は、印刷する前に一度目を通します。 特に住所・お名前・数量は、AIが読み違えたり取り違えたりすることがあるためです。
一緒に渡すと良くなる資料
- 売る場所ごとの注文の一覧:それぞれの形に合わせて、1つの受注表にまとめられます
- いまお使いの受注表:形や並べ方が、これまでの受注表とそろいます
- お使いの送り状の種類:送り状の印刷に合わせたデータの形にします
どれも、すでにお持ちのもので足ります。このために新しく作る必要はありません。
KAYSに依頼するには
- どこで物を売っているか(ネットショップ・フリマなど)を教えてください
- 注文の一覧を取り出したファイルがあれば見せてください
- いまお使いの受注表と、送り状の種類を教えてください
- 1日にどのくらいの注文があるかを教えてください
- これらの情報をもとにAIを使ってどのような受注表や送り状が作れるかをご提案いたします
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